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[박사후연구원 모집] 전북대 의과대학 진단검사의학과 이승엽 교수 연구실 — 의료 AI / Bioinformatics / Machine Learning 분야 (GIST InnoCORE Fellowship 연계, 인건비 연 9,000만 원 수준·최대 5년)
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전북대학교 의과대학 진단검사의학과 이승엽 교수 연구실에서 진단검사의학(Laboratory Medicine) 영역의 의료·생물학 AI / Bioinformatics / Machine Learning 연구개발을 함께할 우수한 박사후연구원(Post-Doc. Fellow)을 모집합니다.
본 포지션은 GIST IGNITE InnoCORE 사업(과학기술정보통신부 과기원 선도형 R&D)과 연계되어 운영되며, 처우·연구비·글로벌 멘토링 등 국내 최고 수준의 패키지가 제공됩니다.
◆ 1. 모집 배경 및 연구 환경
이승엽 교수 연구실은 전북대학교병원 진단검사의학과의 임상 현장에 기반하여, 혈액·체액·분자·유전체·면역 등 다양한 진단검사 데이터와 첨단 AI/생물정보 기술을 융합하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 공고를 통해 임용되는 박사후연구원은 다음의 두 축을 중심으로 연구를 수행하게 됩니다.
- 임상 진단검사의학 데이터 기반의 의료 AI / 머신러닝 / 생물정보학 R&D
- GIST IGNITE InnoCORE 연구단(글로벌 R&D 컨소시엄) 참여를 통한 다학제·산학연 융합 연구
연구단은 GIST를 거점으로 POSTECH·서울대·전북대·전남대·성균관대 등 16명의 참여 교원과 Harvard, UCLA, Caltech, MIT, Stanford, ETH Zurich 등 11개 최상위 기관의 글로벌 멘토 13명으로 구성되어 있으며, 진단·바이오 분야 선도 기업과의 산업 파트너십을 보유하고 있습니다. 사업단은 신·변종 감염병에 대응하는 차세대 진단·감시 기술 개발을 큰 축으로 하며, 이승엽 교수 연구실은 그 안에서 임상 진단검사의학 도메인 지식과 데이터를 AI/생물정보 연구에 연결하는 핵심 거점 역할을 담당합니다.
- 사업명: GIST IGNITE InnoCORE — 글로벌 감염병 대응기술 연구단 (과학기술정보통신부 과기원 선도형)
- 연구 기간: 2026. 05. ~ 2030. 12. (1단계 + 2단계, 최장 5년)
- 참여 PI: 이승엽 교수 — 전북대학교 의과대학 진단검사의학과 / 전북대학교병원 진단검사의학과 전문의
◆ 2. 모집 분야 및 연구 방향
[모집 분야]
진단검사의학 영역의 의료·생물학 AI / Bioinformatics / Machine Learning 연구개발
[연구 방향 및 박사후연구원의 역할]
이승엽 교수 연구실은 진단검사의학 임상 현장의 데이터와 문제를 AI/Bioinformatics 기술로 해결하는 연구를 수행합니다. 박사후연구원은 본 연구실의 일원으로서 지도교수 및 협력 연구자들과 함께 연구 문제를 정의하고, 그에 맞는 알고리즘·분석 파이프라인·코드를 공동으로 설계하고 개발해 나갑니다.
[함께 다룰 연구 문제의 예]
- 진단검사의학 임상 데이터 기반의 진단·예후·치료 의사결정 지원
- 멀티오믹스·NGS 기반 분자진단 데이터의 해석과 바이오마커 발굴
- 차세대 진단 플랫폼(분자진단·바이오센서·진단 영상)의 데이터 분석
※ 위는 연구실이 다루는 문제 영역의 예시이며, 구체적 알고리즘·기술 스택은 연구 문제의 성격과 박사후연구원의 강점에 맞게 함께 설계·개발해 갑니다.
※ 본인의 박사학위 연구를 본 연구실 환경에서 어떻게 발전시킬 수 있을지에 대한 연구계획을 자유롭게 제안해 주십시오.
◆ 3. 자격 요건
[필수 요건]
- 임용 시점까지 박사학위 취득(예정) 자
- 다음 또는 인접 분야의 박사학위 또는 동등한 연구 역량 보유
· 컴퓨터과학, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
· 생물정보학(Bioinformatics), 계산생물학(Computational Biology)
· 의료정보학(Medical Informatics), 의생명데이터과학
· 통계학·수학 기반 데이터과학
· 의학·생명과학 전공자 중 데이터분석·프로그래밍 역량 보유자
- 본인의 연구 아이디어를 코드로 구현할 수 있는 견고한 프로그래밍·데이터 분석 역량 (언어·프레임워크 무관)
- 새로운 도메인 지식을 학습하고 임상·실험 연구자와 적극적으로 협업할 수 있는 자세
- 영어 논문 작성 및 발표가 가능한 수준의 영어 능력
[우대 사항]
- JCR 상위 10% 저널 논문 3편 이상 보유자 (제1저자/교신저자 우대)
- 다학제 융합 연구 또는 산학연 협력 경험
- 의료·생물학 데이터(임상 데이터·오믹스 데이터·영상 등)에 대한 분석 경험 또는 학습 의지
- 임상의 또는 실험연구자와의 공동연구 경험
- 새로운 방법론·도구를 능동적으로 학습하고 적용해 본 경험
- 오픈소스 기여 또는 재현 가능한 연구(Reproducible Research) 실천 경험
◆ 4. 처우 및 지원 (GIST InnoCORE Fellowship)
선발자는 GIST InnoCORE Fellowship의 일원으로서 다음과 같은 국내 최고 수준의 지원을 받게 됩니다.
- 인건비: 연 9,000만 원 수준 (4대보험 기관부담금 및 퇴직금 포함)
- 고용 기간: 최대 5년까지 지원 가능
- 연구비 지원: 인건비 + 연구비 통합 패키지 제공
- 창의 프로젝트: 포닥 주도 창의 프로젝트 지원 (팀당 연 2,000만 원, 연 2팀 선정)
- 글로벌 멘토링: Harvard, UCLA, Caltech, MIT, Stanford, ETH Zurich 등 13명의 석학 멘토링
- 해외 파견·학회: 국제학회 참석비 및 해외 파견 경비 지원
- 커리어 트랙: Faculty / Industry / Start-up 3대 트랙 맞춤형 멘토링
- 산업 연계: 진단·바이오 분야 협력기업 시설 및 데이터 공유 기회
◆ 5. 연구 환경 및 강점
- 임상 현장 직결: 전북대학교병원 진단검사의학과의 실제 임상 검체·검사 데이터에 접근 가능 (IRB 승인 하)
- 다학제 협력: GIST·POSTECH·서울대 등 InnoCORE 타 참여 기관 PI들과의 긴밀한 공동연구 (BioMEMS, 분자진단, 멀티오믹스, 단백질공학 등)
- 첨단 인프라: GIST 중앙기기연구소 Fast-Track 접근, 24/7 무제한 장비 이용, BioMEMS/미세유체 클린룸
- 글로벌 네트워크: 해외 멘토 연구실 단·장기 파견 기회
- 산업 파트너십: 진단·바이오 분야 선도 기업과의 공동연구 및 기술이전 트랙
◆ 6. 근무지
- 주 근무지: 전북대학교 의과대학 / 전북대학교병원 (전북특별자치도 전주시)
- 연구 주제에 따라 GIST(광주) 및 협력 기관과의 정기적 교류·파견 가능
◆ 7. 모집 인원 및 임용 일정
- 모집 인원: 1명
- 서류 접수: 2026년 5월 15일까지
- 전형 절차: 서류 심사 → 화상/대면 면접 → 연구단 최종 심의 → 임용
- 임용 시작: 협의 후 결정 (가능한 빠른 시점)
◆ 8. 지원 방법
[제출 서류]
1) 참여 의향서 (Google Form):
https://forms.gle/yBnsaM31tqmJiNnVA
2) 이력서 (CV, 자유 양식 또는 제공 양식)
3) 연구계획서 (본 연구실의 연구 방향과 본인의 박사학위 연구를 어떻게 연결·발전시킬지에 대한 제안, 자유 양식 또는 제공 양식)
4) 추천서 2부 이상 (개인정보 수집·이용 동의 필요)
※ 지원 안내서 및 양식 다운로드:
※ 이력서·연구계획서·추천서는 제공된 양식 외 자유 양식도 가능하며, 인터뷰 안내 후 연구단에 제출
[제출처]
연구단 공식 접수처와 이승엽 교수 연구실에 동시 제출해 주시기 바랍니다.
- 연구단 공식 접수: ignite-recruit@gist.ac.kr
- 이승엽 교수 직접 문의·접수: seungyeoblee@jbnu.ac.kr
(메일 제목: [InnoCORE 포닥 지원_이승엽 교수 연구실] 성명 형식으로 기재 부탁드립니다.)
[사전 문의 환영]
채용 전형 전 연구 주제 협의 및 연구실 방문(온라인/오프라인) 모두 환영합니다. 본인의 박사학위 연구와 본 포지션의 적합성에 대해 사전에 자유롭게 문의해 주십시오.
◆ 9. 관련 링크
- 연구단 홈페이지(국문):
https://sites.google.com/view/ignite-gist-innocore-ko/home
- 연구단 홈페이지(영문):
https://sites.google.com/view/ignite-gist-innocore-en/home
- InnoCORE Fellowship 안내:
https://sites.google.com/view/ignite-gist-innocore-ko/innocore-fellowship
- 이승엽 교수 프로필:
https://www.jbuh.co.kr/prog/mdclStf/main/sub01_01/view.do?mdclCd=PA&mdclStfEmplNo=25365
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※ 본 모집은 「GIST IGNITE InnoCORE 글로벌 감염병 대응기술 연구단(과학기술정보통신부 과기원 선도형 R&D)」 사업과 연계되어 진행되며, 선발 인원은 GIST InnoCORE Fellowship의 정예 포닥 포지션 중 일부로 임용됩니다.
문의: 전북대학교 의과대학 진단검사의학과 이승엽 교수 (seungyeoblee@jbnu.ac.kr)
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[Postdoctoral Researcher Position] Prof. Seung Yeob Lee's Lab, Department of Laboratory Medicine, Jeonbuk National University Medical School — Medical AI / Bioinformatics / Machine Learning (Affiliated with GIST InnoCORE Fellowship; Annual Salary ~KRW 90M, up to 5 years)
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Prof. Seung Yeob Lee's Lab in the Department of Laboratory Medicine, Jeonbuk National University Medical School, is seeking an outstanding Postdoctoral Researcher (Post-Doc. Fellow) to join us in research and development of Medical / Biological AI / Bioinformatics / Machine Learning within the field of Laboratory Medicine.
This position is offered in affiliation with the GIST IGNITE InnoCORE program (Ministry of Science and ICT, Institutes of Science and Technology Leading R&D), and provides one of Korea's most comprehensive postdoctoral support packages, including compensation, research funding, and global mentorship.
◆ 1. Background and Research Environment
Prof. Lee's Lab is rooted in the clinical practice of the Department of Laboratory Medicine at Jeonbuk National University Hospital, and pursues research that integrates a wide range of diagnostic data—blood, body fluid, molecular, genomic, and immunological data—with state-of-the-art AI/Bioinformatics technologies. The successful candidate will conduct research along the following two axes:
- R&D in Medical AI / Machine Learning / Bioinformatics grounded in clinical laboratory medicine data
- Multidisciplinary and industry–academia–research collaboration through participation in the GIST IGNITE InnoCORE consortium (a global R&D consortium)
The consortium is anchored at GIST and comprises 16 participating faculty from POSTECH, Seoul National University, Jeonbuk National University, Chonnam National University, Sungkyunkwan University, and others, together with 13 global mentors from 11 leading institutions including Harvard, UCLA, Caltech, MIT, Stanford, and ETH Zurich, and is supported by a robust industrial partnership network in the diagnostics and biotech sectors. The consortium's overarching mission is the development of next-generation diagnostic and surveillance technologies for emerging and re-emerging infectious diseases; within this mission, Prof. Lee's Lab serves as a key hub connecting clinical laboratory medicine domain knowledge and data with AI/Bioinformatics research.
- Program: GIST IGNITE InnoCORE — Global Infectious Disease Response Technology Research Group (Ministry of Science and ICT, Institutes of Science and Technology Leading R&D)
- Research Period: May 2026 – December 2030 (Phase 1 + Phase 2)
- Participating PI: Prof. Seung Yeob Lee — Department of Laboratory Medicine, Jeonbuk National University Medical School and Hospital
◆ 2. Research Scope and Direction
[Research Scope]
Medical/Biological AI / Bioinformatics / Machine Learning R&D in the field of Laboratory Medicine
[Research Direction and the Postdoctoral Researcher's Role]
Prof. Lee's Lab conducts research that addresses real-world data and problems from clinical laboratory medicine using AI/Bioinformatics approaches. As a member of the lab, the postdoctoral researcher will work alongside the PI and collaborating researchers to define research problems and to co-design and co-develop the algorithms, analytical pipelines, and code suited to each problem.
[Examples of Research Problems We Address]
- Clinical decision support for diagnosis, prognosis, and treatment based on laboratory medicine data
- Interpretation of multi-omics and NGS-based molecular diagnostic data, and biomarker discovery
- Data analysis for next-generation diagnostic platforms (molecular diagnostics, biosensors, diagnostic imaging)
※ The items above are illustrative examples of problem domains in the lab. The specific algorithms and technical stack will be co-designed and developed in line with the nature of the problem and the postdoctoral researcher's strengths.
※ We welcome research proposals describing how the candidate intends to extend and develop their doctoral research within our research environment.
◆ 3. Eligibility
[Required Qualifications]
- A Ph.D. (or expected to be conferred by the appointment date)
- Doctoral training, or equivalent research expertise, in one of the following or adjacent fields:
· Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning
· Bioinformatics, Computational Biology
· Medical Informatics, Biomedical Data Science
· Statistics or Mathematics-based Data Science
· Medical or biological sciences with substantial data analysis and programming experience
- Solid programming and data analysis ability sufficient to implement one's own research ideas in code (independent of any specific language or framework)
- Willingness to learn new domain knowledge and to collaborate proactively with clinical and experimental researchers
- English proficiency sufficient for academic writing and presentation
[Preferred Qualifications]
- Three or more publications in JCR top-10% journals (first or corresponding author preferred)
- Experience in multidisciplinary research or industry–academia–research collaboration
- Experience in—or willingness to learn—analysis of medical/biological data (clinical, omics, imaging, etc.)
- Prior collaboration with clinicians or experimental researchers
- Experience proactively learning and adopting new methodologies and tools
- Open-source contributions or practice of Reproducible Research
◆ 4. Compensation and Support (GIST InnoCORE Fellowship)
The selected fellow will be supported as a member of the GIST InnoCORE Fellowship with one of Korea's most comprehensive postdoctoral packages:
- Annual Salary: ~KRW 90 million (gross; inclusive of employer contributions to the four statutory social insurances and severance pay)
- Employment Period: Up to 5 years
- Research Funding: Integrated personnel-cost and research-funding package
- Creative Project Grant: Postdoc-led creative projects (KRW 20 million per team annually; 2 teams selected per year)
- Global Mentorship: Mentoring by 13 distinguished scholars from Harvard, UCLA, Caltech, MIT, Stanford, ETH Zurich, and other top institutions
- Conference and Overseas Visits: Support for international conference attendance and overseas dispatch
- Career Tracks: Tailored mentoring across three tracks — Faculty, Industry, and Start-up
- Industry Linkage: Access to facilities and data of partner companies in the diagnostics and biotech sectors
◆ 5. Research Environment and Strengths
- Direct Clinical Connection: IRB-approved access to real clinical specimens and laboratory data at the Department of Laboratory Medicine, Jeonbuk National University Hospital
- Multidisciplinary Collaboration: Close joint research with PIs from other InnoCORE participating institutions including GIST, POSTECH, and Seoul National University (BioMEMS, molecular diagnostics, multi-omics, protein engineering, etc.)
- Cutting-edge Infrastructure: Fast-Track access to GIST Central Research Facilities, 24/7 unrestricted equipment use, BioMEMS / microfluidics cleanroom
- Global Network: Opportunities for short- and long-term visits to global mentor laboratories
- Industrial Partnership: Joint research and technology-transfer pathways with leading diagnostics and biotech companies
◆ 6. Workplace
- Primary Location: Jeonbuk National University Medical School / Jeonbuk National University Hospital (Jeonju, Jeonbuk State, Republic of Korea)
- Periodic exchange and dispatch to GIST (Gwangju) and partner institutions, depending on the research project
◆ 7. Number of Positions and Schedule
- Number of Positions: 1
- Application Deadline: May 15, 2026
- Selection Process: Document Screening → Online or On-site Interview → Final Review by the Consortium → Appointment
- Start of Appointment: To be determined upon mutual agreement (as early as possible)
◆ 8. How to Apply
[Application Documents]
1) Expression of Interest (Google Form):
https://forms.gle/yBnsaM31tqmJiNnVA
2) Curriculum Vitae (CV; free format or provided template)
3) Research Proposal (a proposal describing how the candidate would connect and develop their doctoral research within the lab's research direction; free format or provided template)
4) Two or more recommendation letters (consent for personal data collection and use is required)
※ Application guide and templates:
※ CV, research proposal, and recommendation letters may be submitted in free format; they should be submitted to the consortium after interview notification.
[Where to Apply]
Please submit your application materials simultaneously to the consortium and to Prof. Lee's Lab.
- Consortium official submission: ignite-recruit@gist.ac.kr
- Direct inquiry/submission to Prof. Lee: seungyeoblee@jbnu.ac.kr
(Email subject line format: [InnoCORE Post-Doc Application_Prof. Seung Yeob Lee Lab] Your Name)
[Pre-application Inquiries Welcome]
We welcome discussions about research direction and lab visits (online or on-site) prior to formal application. Please feel free to reach out regarding the fit between your doctoral research and this position.
◆ 9. Related Links
- Consortium Website (Korean):
https://sites.google.com/view/ignite-gist-innocore-ko/home
- Consortium Website (English):
https://sites.google.com/view/ignite-gist-innocore-en/home
- InnoCORE Fellowship Information:
https://sites.google.com/view/ignite-gist-innocore-ko/innocore-fellowship
- Prof. Lee's Profile:
https://www.jbuh.co.kr/prog/mdclStf/main/sub01_01/view.do?mdclCd=PA&mdclStfEmplNo=25365
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※ This recruitment is offered in affiliation with the "GIST IGNITE InnoCORE — Global Infectious Disease Response Technology Research Group (Ministry of Science and ICT, Institutes of Science and Technology Leading R&D)" program; the selected fellow will be appointed as part of the GIST InnoCORE Fellowship's elite postdoctoral cohort.
Inquiries: Prof. Seung Yeob Lee, Department of Laboratory Medicine, Jeonbuk National University Medical School (seungyeoblee@jbnu.ac.kr)
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