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전북대학교 환경에너지융합학과 인공지능원격탐사 연구실 소속 한도희, 김수환, 이예진 석사과정생(지도교수 염종민)이 위성정보와 인공지능을 결합한 연구 성과로 전국 규모 대회인 ‘2025년 스페이스 해커톤 대회’에서 우수상을 수상했다.
이번 대회는 위성정보와 인공지능 기술을 활용한 창의적 아이디어 발굴을 위해 기획된 것으로, 위성정보 빅데이터 활용과 위성기술 기반 비즈니스 모델, 초소형위성 임무 아이디어 등 3개 부문으로 나뉘어 진행됐다. 전북대 학생들로 구성된 팀은 이 가운데 ‘위성정보 빅데이터 활용 아이디어 공모 부문’에 참가해 우수상을 받았다.
수상작의 주제는 ‘Pansharpening 기법을 적용한 KOMPSAT-3 영상 기반 건물 피해 탐지 도구 결합형 LLM 시각적 추론 프레임워크’로, 다중 위성영상과 인공지능을 결합한 재난 대응 기술을 제안한 점이 특징이다.
연구팀은 고해상도 PAN 영상과 다중분광 영상을 결합하는 PAN Sharpening 기법을 적용해 공간 해상도와 분광 정보를 동시에 향상시키고, 이를 통해 건물 피해 탐지 정확도를 높이는 자동화 분석 체계를 구축했다.
특히 대규모 위성영상 분석 결과를 대규모 언어모델(LLM)과 연계해 피해 유형 분류, 피해 정도 요약, 의사결정 지원 정보 생성까지 가능하도록 설계함으로써, 재난 발생 시 신속하고 직관적인 정보 제공이 가능하다는 점에서 높은 평가를 받았다.
지도교수인 염종민 교수는 “고해상도 위성영상과 인공지능, 언어모델을 융합한 이번 연구는 위성정보 활용의 새로운 방향성을 보여준다”며 “학생들이 연구 과정에서 축적한 기술을 실제 문제 해결형 아이디어로 발전시킨 점이 의미 있다”고 말했다.
수상팀은 “연구실에서 진행해 온 인공지능 기반 원격탐사 연구를 바탕으로 재난 대응에 실질적으로 기여할 수 있는 기술을 제안하고자 했다”며 “앞으로 모델 고도화와 다양한 위성 자료 확장을 통해 현장 적용 가능성을 높여 나가겠다”고 소감을 밝혔다.
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